发布日期: 2025-05-21 点击次数: 34 字体显示: 【大】【中】【小】 分享到
我本科就读于一所双非院校,地理信息系统专业毕业。
学过地信的同学都知道,GIS的课程设置涵盖内容多且杂,且学而不精。
这个专业的课程设置看似全面,实则广而不精:大一学地理信息基础,大二开始使用ArcGIS软件、接触遥感和测绘基础,但每门课都停留在理论讲解和基础操作层面。
老师常说"GIS是交叉学科",但交叉的结果是——我们既不像计算机专业那样系统学习编程,也不如测绘工程专业精通仪器操作,更缺乏遥感专业对影像处理的深度训练。
像测绘基础、遥感原理、GIS软件操作等内容,但整体偏向理论,实践环节较为薄弱。
就好比《地理空间数据库》这门课,教材用了半学期讲关系型数据库理论,最后两周才匆匆演示如何在ArcGIS中连接PostgreSQL。当我想尝试用SQL语句优化查询时,得到的反馈却是"考试不考这个"。
这种培养模式导致一个尴尬现象:班里大部分同学直到毕业都没写过超过50行的代码,却能熟练背诵"地理投影坐标"公式。
作为地信专业毕业生,最常见的岗位就是两个:
测绘外业
数据处理
我不想做外业,于是毕业后我进入一家航测公司,做航测数据处理。
工作内容就是用Pix4D处理无人机航拍数据——导入照片、设置参数、等待软件自动生成正射影像。如果遇到建筑物遮挡或植被覆盖区域,就需要用Photoshop手动修补。
这份工作看似技术流,实则高度依赖软件自动化。技术含量有限,职业发展空间也不大,可替代性极高。
更让我焦虑的是行业趋势。2023年,大疆推出"智图"软件,原本需要人工干预的空中三角测量,现在能全自动完成。
像我这类技术含量不高的数据处理岗位,除非自愿降低身价在公司苟着,否则就是面临失业——这就是技术迭代下的残酷现实。
在工作过程中,我逐渐意识到传统测绘行业的局限性,开始关注GIS开发方向。
这些技能在我的大学课程里从未涉及,但仔细想想,GIS专业教的坐标系理论、空间分析原理,恰恰是理解这些技术的基础。我突然意识到:与其和测绘仪器卷精度,不如用代码释放地理数据的价值。
通过查阅招聘信息和行业分析,我发现GIS开发岗位不仅薪资更高,而且技术成长路径更清晰。经过慎重考虑,我决定系统学习WebGIS开发技术。
我选择了新中地的培训课程,两个月恶补前端三件套(HTML/CSS/JS),后续又根据课程安排,掌握了主流GIS开发框架。
培训期间,我完成了多个实战项目,包括基于openlayers的智慧交通地图应用开发,课程最后的利用Cesium实现三维地形可视化,完成了一个智慧地铁的三维智慧城市开发项目等。这些项目经历帮助我建立了完整的技术知识体系。
培训结束后,我顺利拿到了西安某上市公司的GIS开发岗位offer,主要负责WebGIS平台的开发与维护,薪资13K。
这份工作不仅让我的薪资翻了2倍,更让我能够将地理信息专业知识与编程技能相结合,实现了职业发展的转型。
回顾这段经历,我认为关键在于及时识别行业趋势,并付诸行动进行系统性学习。对于地信专业的同学来说,GIS开发是一个值得考虑的转型方向,但需要做好技术积累和项目实践的准备。
我觉得有很多原因。
当其他应聘者还在展示ArcGIS软件操作技能时,我直接演示了我之前学过的代码仓库,实现降维打击。试想一下你是HR,你会更愿意要哪一个应聘者?
地信专业学生常陷入"工具论"误区,认为学会ArcGIS这些软件就够了,再深入也不过是用arcgis自带的功能做二次开发。
但事实上,GIS的核心竞争力在于用代码实现空间分析算法,尤其是开源的地图框架,而不是类似arcgis软件的代码,这些功能一旦脱离arcgis就无法使用,企业商业级项目用得多的还是开源框架。
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